目次
トレンド
需要に追い付けないクラウド事業者
DC設備投資はCAGR 21％で増加、2029年までに1兆ドルを超え、AI向けサーバーが総額の半分を占める可能性
GCPとAzureは四半期報告で、収益の減少に転じていますが、その原因は、顧客が利用可能なキャパシティを上回る需要を抱えたまま年を終えたことにあり、キャパシティをさらに増強するために懸命に取り組んでいるためとのこと。
Azureは、過去3年間でデータセンター全体の容量を2倍以上に増やしたとしており、2025年度にはデータセンターの拡張に800億ドルを費やす計画を発表。
一方GCPの親会社であるAlphabetは、今年の設備投資に750億ドルを費やす予定で、その大部分はサーバーとデータセンターに充てるとしています。
データセンターの物理インフラ（冷却、ラック、電源設備など）への支出予測は以前、市場規模が2028年までに500億ドル以上に成長すると予想されていましたが、現在は2029年までに収益が610億ドルに達すると予想されています。
<参照URL>
https://www.delloro.com/news/data-center-capex-to-surpass-1-trillion-by-2029/
https://www.delloro.com/news/delloro-group-raises-market-forecast-for-data-center-liquid-cooling-and-rack-power-distribution/
低迷するIntel
まだ報道レベルですが、Intelの一部をBroadcomとTSMCが買収することを考えているとされています。
Broadcomはチップ設計・マーケティング事業の買収を検討、TSMCは投資家コンソーシアムの一員として、チップ工場の一部または全部の支配権を握ることを検討しているとのこと。
予備的検討とされ、これまでのところ何も合意に至っていない、かつ政府も戦略的資産とみなされているIntelの工場を外国企業に運営させるような取引をトランプ大統領が支持する可能性は低いとしており、あくまで噂レベルです。
USキャリア
AT&T
5GVoNRでNokiaと提携
RANをEricssonに置き換え、コアをMS Azureに置き換えようとしましたが、5GVoNRのために、IMSコアを置き換えるに際して、Nokiaを選択。
結果、コアは、Microsoft Azureではなく、Nokia+RedHatへ戻るのではないかとのこと。
T-Mobile
スーパーボウル2025でStarlinkによる衛星通信サービス(ベータ版)を喧伝
Starlinkを使用したD2Dサービスのベータ版は7月まで無料で提供され、Go 5G Next プラン(1 回線あたり月額 85 ドルから)では T-Mobile Starlink サービスを追加料金なしで提供。
他のプランでは、1 回線あたり月額 15 ドル (ベータ期間は 1 回線あたり 10 ドル) でサービスを追加できるとしています。(対象デバイスは、Samsung Galaxy S24、iPhone14以降、Google Pixel 9 Pro)
Verizon・AT&T の顧客は、7 月まで T-Mobile Starlink テキストメッセージングを無料で利用でき、その後は、1 回線あたり月額 20 ドルとなるとのこと。
T-Mobile は、電話番号から、見込み客がどのキャリアを利用しているかを把握し、ベータ期間が過ぎても、T-Mobile 以外の顧客がこのサービスに留まる場合、継続的な収益をもたらすポテンシャル加入者となると期待しています。
なお、T-Mobile の D2D サービスは、テキスト メッセージングから始まり、画像メッセージ、データ、音声通話は今後提供予定としています。
なお、スーパーボウルでAT&T、Verizon、T-Mobileは、スタジアムWi-FIをmmWave 5Gに切り替えています。(DASとMatSing 製の mmWave アンテナを使用)
<参照URL>
https://www.t-mobile.com/news/network/t-mobile-starlink-beta-open-for-all-carriers
https://www.t-mobile.com/support/coverage/satellite-support
Lumen
Lumen Multi-Cloudを発表
生成AI特需で、Micro、AWS、Google、Metaなどの大手テクノロジー企業と、DC間を接続する長距離ファイバーを提供する総額85億ドルの契約を核としたLumenは、Lumen独自の光ファイバーネットワークファブリックExaswitchを用いて、従来のアーキテクチャよりも低コストで、ネットワーク速度、セキュリティ、信頼性が向上したマルチクラウド ネットワーク アーキテクチャを実現、2025 年後半に顧客に提供するとのこと。
ワールドワイドキャリア
Softbank
OpenAIと協業し、日本の企業向け高度エンタープライズAI Cristal Intelligenceの開発を発表
Softbankは、Deep ResearchなどOpenAIの最先端製品に日本での優先的アクセス権を得るとともに、全子会社にOpenAIのソリューションを導入するために年間30億ドル（4500億円）を費やすとのこと。
AI学習用のデータセンターを日本に建設し、OpenAIが主体となって運営し、CristalをSoftbank全子会社の2,500のシステムすべてに統合する予定でソースコード管理や、企画、マーケティング、販売、財務、エンジニアリング、法務などにも利用、1億以上のワークフローを自動化するともしています。
また、法人向けにCristalを販売(まずは業界ごとに1社ずつ導入)するために、SB OpenAI Japanという50対50の合弁会社を設立することも発表しています。
<参照URL>
https://group.softbank/en/news/press/20250203_0
サーバー向けArmベースCPUを提供するAmpereを近く買収するとの報道
政府・団体
仏AIアクションサミット
各国が「人類と地球にとって持続可能」で「すべての人にとっての国際的枠組みを考慮し、オープンで包括的、透明性、倫理性、安全性、セキュリティ、信頼性のある」AIを開発することを保証することを目的とした宣言に各国が署名
中国、インド、日本、オーストラリア、カナダを含む合計61カ国が、AIが「オープンで、包括的で、透明性があり、倫理的で、安全で、安心で、信頼できる」ことを確保、AIガバナンスに関してはより緊密な協力を求め、「グローバルな対話」を促進する宣言に署名。
一方で、米国と英国は署名を拒否しました。
米国は、AIはイデオロギー的偏見から自由でなければならないとし、本宣言を欧州が推進するAIに対する「大規模」かつ抑圧的な規制と非難。
米国のAIが権威主義的な検閲の道具として利用されることはないとしています。
英国は、国家安全保障に関する幅広い問題やAIがもたらす課題に十分に対処していないとしています。
OpenAIは、すべての人にとって責任ある有益なAI開発に向けた一つの重要な節目と評しましたが、Anthropic CEOは、米英の動きに、AIは急速に高度化しており、規制を怠れば悲惨な結果を招く可能性があると批判しています。
<参照URL>
https://www.elysee.fr/en/sommet-pour-l-action-sur-l-ia
https://www.anthropic.com/news/paris-ai-summit
EU AI Act
AI法を施行し、高リスクのAIシステムを禁止できるように
規制当局は必要と判断した場合に製品を消去する権限を持つようになったとのこと。
禁止措置は加盟国内で事業を展開するあらゆる企業(EU外に拠点を置く米国企業を含む)に適用され、EUはAIメーカーに対し、ルールに違反した場合、最大3,500万ユーロ（約3,600万ドル）または全世界の収益の7％のいずれか大きい方の罰金を科せられる可能性があるとしています。
Meta、Apple、MistralなどがEUの規制が厳しすぎてAI業界のイノベーションを阻害するとして参加を拒否していますが、協定への署名を拒否したからといって法律が免除されるわけではないので、EUの規則に違反するAIシステムを運用すれば、やはり多額の罰金を科せられることになります。
<参照URL>
https://artificialintelligenceact.eu/
Tech Giants
Pichai CEO、DeepSeek R1を称賛しつつも、AI投資を拡大
Geminiモデルも同様に効率的だとしつつ、最新の収益報告で、Alphabet はAI の進歩を加速するため、支出を 750 億ドル (42% 増) に増額すると発表しています。
Alphabetは、AI が基本的に無料になり、ビジネスモデルが脅かされるのではなく、より安価な AI がサービスの需要を大幅に高めるだろうとし、数十億人の既存ユーザーにより、推論の利用の増加から利益を得る立場にあるとしています。
<参照URL>
https://abc.xyz/assets/a3/91/6d1950c148fa84c7d699abe05284/2024q4-alphabet-earnings-release.pdf
Gemini 2.0 Pro Experimental をリリース
AI 開発プラットフォーム Vertex AI と Google AI Studio でリリースするとのこと。
Gemini 2.0 Pro は、Gemini アプリで Gemini Advanced の加入者にも提供されるとしています。
Gemini 2.0 Pro のコンテキスト ウィンドウは 200 万トークン、一度に約 150 万語を処理可能で、コーディングと複雑なプロンプトの処理、世界知識の理解と推論が優れているとし、Google 検索などのツールを呼び出し、ユーザーに代わってコードを実行できるとしています。
iOSおよびAndroid向けのGoogle GeminiモバイルアプリはGemini 2.0 Flash Thinkingとなり、Googleマップ、YouTube、Google検索で利用可能になったとのこと。
また、100万トークンのコンテキストウインドウ、低遅延応答とマルチモーダル推論をサポートするGemini 2.0 Flashとコスト効率に振ったモデルのGemini 2.0 Flash-LiteがGAとなっています。
<参照URL>
https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/
Amazon
2025年の設備投資額1000億超のほとんどをAIに投資する計画を発表
1000億ドルの「大半」はAWSのAI機能に充てられるとのこと。
DeepSeekがBuzzるなか、価格が下がればAIの需要が高まるだけだとし、AI製品を豊富に提供しているAWSが恩恵を受けるとしています。
2/26にAlexaのアップデート発表を予告
すでにプレビューされているAI機能を強化しより自然な会話が可能となるLet's Chat機能などが含まれるとされていましたが、2/17現在、生成AI搭載Alexaのリリースを3月以降まで延期する予定となりました。
<参照URL>
https://www.reuters.com/technology/amazon-set-release-long-delayed-alexa-generative-ai-revamp-2025-02-05
https://www.msn.com/en-us/technology/artificial-intelligence/there-s-a-hidden-message-in-amazon-s-event-invites/ar-AA1yueI5
https://www.washingtonpost.com/technology/2025/02/14/amazon-ai-alexa-delayed/
企業
Lyft
MobileEye社の自動運転タクシーを2026年までに導入予定との報道
Uber x Waymo、Teslaに続き、Lyftは、2026年にもダラスにおいて丸紅所有の自動運転タクシーを配車に使用するとのこと。
ベンダ
Mistral AI
AIアシスタントLe ChatのiOS/Androidアプリをリリース
Mistral AIは、LLMであるMistral LargeやマルチモーダルモデルのPixtral Largeを、API 経由もしくは、Azure AI Studio、Amazon Bedrock、Google Vertex AI などを通じて商用利用が可能で、Apache 2.0 ライセンスの下で、オープンウェイトモデルもリリースしています。
Le Chat自体もアップデートしており、1 秒あたり最大 1,000 語を回答できるとし、月額14.99ドル/14.99ユーロのProプランの導入も発表しています。
Proプランでは、企業向けにカスタム モデルとカスタム ユーザー インターフェイスで顧客環境に Le Chat を展開できるともしています。
また、Mistralは、先週iOS および Android 向けのチャットボット Le Chatの無料モバイル版(1秒あたり最大 1,000 語の速度で応答を生成するFlash Answers機能をもつ低遅延モデルを搭載)、企業オンプレ環境向け月額 14.99 ドルの Pro プランをリリースしています。
企業向けのProでは、スクリプト、科学計算、データを視覚化するコード インタープリター、PDF、スプレッドシート、さらには複雑な画像や低品質の画像にも対応するOCR およびドキュメント処理、Black Forest Labs の Flux Ultra を搭載し、フォトリアリスティックなコンテンツの作成を可能にする画像生成、といった機能も提供しているとのこと。
<参照URL>
https://chat.mistral.ai/
OpenAI
o3のスタンドアロン モデルとしてのリリースをキャンセルし、GPT-5に注力
o シリーズ モデルと GPT シリーズ モデルを数ヶ月以内にリリースする予定のGPT-5で統合、それに先立ち、数週間以内にコードネームOrion、最後の非思考連鎖(Non CoT)モデルとするGPT-4.5をリリースする予定ともしています。
<参照URL>
https://x.com/sama/status/1889755723078443244
AIモデルの動作を訓練する方法を説明するモデル仕様のアップデートを発表
AIアシスタントの目的は人類を支援することであり、人類を形作ることではありません、とのこと。
虚偽の発言をしたり重要な文脈を省略したりして嘘をつかないという新たな指針も示し、たとえ一部のユーザーがそれを道徳的に間違っている、あるいは不快だと感じたとしても、ChatGPT が編集上の立場を取らないようにし、ChatGPT は中立を保つために、物議を醸す主題について複数の視点を提供するとしています。
<参照URL>
https://model-spec.openai.com/2025-02-12.html
https://openai.com/index/sharing-the-latest-model-spec/
自社製AIチップの設計の最終段階にあり、TSMCに製造を委託するとの報道
OpenAIは2026年までに推論用チップの量産化を目指しているとのこと。
Github
Code Copilotをアップデート、Agent Modeを追加
Copilot のAgent Modeは生成したコードを反復処理し、エラーを自動的に修正できるようになるとともに、開発タスク全体を独立して処理できる、完全に自律的なソフトウェア エンジニアリング エージェントであるProject Padawan のプレビューも行っています。
また、Vision for Copilot により、ユーザーはスクリーンショット、写真、または図をチャットに添付することができ、Copilot がインターフェース、コード、代替テキストを生成できるとのこと。
たとえば、マーケティング チームの誰かが Web ページのスクリーンショットを撮り、そのページに加えたい変更点を図示することができ、画像をアップロードして、ファイルに示されているとおりに変更を実装するようにCopilot に依頼できるようになったとしています。
<参照URL>
https://github.blog/changelog/2025-02-06-next-edit-suggestions-agent-mode-and-prompts-files-for-github-copilot-in-vs-code-january-release-v0-24/
https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-the-agent-awakens/
Cerebras
Perplexityと高速なAI検索エンジンの開発で提携
PerplexityのMetaのLlama 3.3 70BをべーすとしたSonarモデルとCerebrasの専用AIチップ上で毎秒1,200トークンで動作し、現在利用可能なAI検索システムの中で最速の1つとなっているとのこと。
Perplexity の社内テストによると、Sonar はユーザー満足度の指標で GPT-4o mini と Claude 3.5 Haiku の両方を
「大幅に」上回り、Claude 3.5 Sonnet などのより高価なモデルと同等かそれ以上の性能を発揮しているとのこと。
<参照URL>
https://venturebeat.com/ai/cerebras-perplexity-deal-targets-100b-search-market-with-ultra-fast-ai
Snowflake
Anthropicと提携してAIエージェントをリリース
Snowflake Cortex Analyst および Cortex Search と AnthropicのClaude 3.5 Sonnetを組み合わせて、構造化データと非構造化データの組み合わせをクエリできるAIエージェントCortex Agentsを発表。
Cortex Agentsは、高い精度、信頼できる結果、さまざまなソースにわたるデータへの管理されたアクセスを実現することを前提に、既存のセキュリティフレームワーク内で構造化されたデータベース情報とドキュメントなどの非構造化コンテンツの両方を分析できる AI システムを導入できるようにするとのこと。
Snowflake テーブルから PDF ファイルに至るまで、Cortex Analyst を使用して構造化データを操作し、Cortex Search は非構造化ソースをマイニング、構造化データ ソースと非構造化データ ソースを調整し、複雑なクエリを分解し、関連データを取得し、Claude を使用して結果を集計および解釈して、回答を生成するとのこと。
また、その他のアップデートとして、AI 可観測性の機能強化により、LLM が決定や出力を独立して評価したり、人間の意思決定の補助として評価したりするLLM-as-a-judge などの手法を使用して、Cortex エージェントとアプリケーションのパフォーマンスが評価されるともしています。
<参照URL>
https://www.snowflake.com/en/blog/ai-data-agents-snowflake-cortex/
Databriks
企業向けDWH移行ツールを提供するBladeBridgeを買収
BladeBridge は、Amazon Redshift や Teradata など20 超のDWHや、ETLツールからのワークロードの移行を自動化。
既存の移行ツールとは異なり、LLMを使用してコード分析を支援し、そのコードを自動的に変換、わずか数時間でDatabriks上のデータ資産を自動的に再構築し、数か月分の作業を節約できるとし、複数の断片化されたソースからの情報を統合するとのこと。
Databriksは、BladeBridgeの移行ツールを統合し、企業がワークロードをDatabricks SQLに簡単に移行できるようにするとのこと。
Dynatrace
企業がトラブルシューティングやセキュリティ問題の修正をより簡単に行えるようにするAI機能を発表
Dynatraceは、インフラにおけるパフォーマンスの問題、機能停止、ハッカーの活動を検出し、サーバーの不具合の原因を特定することを支援、AIアシスタントDavisも提供しています。
今回の新機能Observability for Developersにより、Davis は自然言語で問題の概要を説明し、具体的な修復手順を提案、過去に発生した類似のインシデントを分析して推奨事項を生成するとのこと。
他にも、クラウド環境にストレージ容量を追加する必要がある時期を予測するよう依頼でき、不具合を検出するとアラートを生成し、K8sクラスタを構成する構成スクリプトなどのソフトウェア関連ファイルを生成することもできるとしています。
また、クラウド環境のセキュリティ状態を一元的に監視するDynatrace CSPMやワークロードの健全性を監視するためのダッシュボード機能を追加したほか、Live Debuggerという機能で、開発者はインシデントを再現することなく、アプリケーションの不具合を修正するために必要な技術データを収集できるともしています。
<参照URL>
https://www.dynatrace.com/news/press-release/dynatrace-introduces-observability-for-developers/
Cisco Systems
Nexus 9300 Series Smart Switchを発表
ネットワーク処理を行うSilicon One E100 ネットワークプロセッサに加え、セキュリティ処理用にAMDのProgrammable DPUを組み合わせ、eBPFをベースとするCisco Hypershieldにより、分散セキュリティ、自律セグメンテーション、リアルタイムのエクスプロイト保護、継続的なポリシー更新などの機能を提供するとのこと。
Hypershield によりDCで展開するアプライアンスの数が減り、各サービスにマイクロ境界を作成でき、ポリシーは、Cisco Nybrid Mesh Firewallによって管理されるとしています。
<参照URL>
https://blogs.cisco.com/datacenter/fortify-your-data-center-with-new-cisco-n9300-series-smart-switches
https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/switches/9300-series-smart-switches/n9300-series-smart-switch-ds.html
F5 Networks
Application Delivery Controller 3.0を発表
ADC 3.0 リファレンスアーキテクチャは、高性能な負荷分散と堅牢なアプリケーションおよびAPIのセキュリティ機能を組み合わせ、AIアプリケーションに対する需要の高まりと、企業がそれらを大規模に安全に提供できるように、モデルの盗難やデータ汚染などの新たなAI固有の脅威に対処しながら、ハイブリッドマルチクラウド環境での複雑さを簡素化するとしています。
このアーキテクチャには、OWASP の大規模言語モデルに関するトップ 10 のリスクや、F5 独自の「アプリケーション配信トップ 10」の課題など、セキュリティに関する重要な考慮事項も組み込んだセキュリティ、アプリケーション トラフィック管理、プラットフォーム最適化を含むアーキテクチャとのこと。
